Machine Learning, Deep Learning, KI? Grundlagen und Chancen im Straßenbereich
- Der Text beschreibt, wie Künstliche Intelligenz (KI) durch Anwendungen wie ChatGPT populär geworden sind aber ihre Entwicklung bereits in den 1950er-Jahren begann. Auchim Verkehrswesen spielt KI heute eine wichtige Rolle, da sie zur Optimierung des Verkehrsflusses, zur Erhöhung der Sicherheit und zur Reduzierung von Unfällen beiträgt.
| Verfasserangaben: | Johannes Hiller, Esther Chevalier, Adrian Fazekas |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.53184/SVT4-2025-1 |
| Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | Straßenverkehrstechnik 4/2025 |
| Verlag: | Kirschbaum Verlag GmbH |
| Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Deutsch |
| Datum der Veröffentlichung (online): | 14.04.2025 |
| Datum der Erstveröffentlichung: | 29.04.2025 |
| Veröffentlichende Institution: | Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) |
| Datum der Freischaltung: | 29.04.2025 |
| Erste Seite: | 241 |
| Letzte Seite: | 246 |
| DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
| Lizenz (Deutsch): |  BASt / Link zum Urhebergesetz |
